Antes
de responder a la pregunta que nombra esta sección, debemos de dar significado
a la palabra estadística. De manera simplista, se puede definir como la rama de
las matemáticas que se encarga de la organización y resumen de datos
(estadística descriptiva), y de la obtención de conclusiones de características
de algún conjunto de personas o cosas a partir de una porción de estas
características (estadística inferencial).
Ahora ya podemos responder la primera parte de la pregunta.
Según la Real Academia Española, se definie inferir como sacar consecuencias o
deducir algo de otra cosa. En lo anterior radica la relevancia de la
estadística inferencial, particularmente para la ciencia.
La ciencia es un intento del hombre por plasmar la
realidad, por decirlo de alguna forma, es como a través de una ventana
(evidencia y paradigma actual) se pinta un cuadro de lo que se cree que hay
afuera. Por tal razón, siempre está cambiando aquello que creemos cierto, pues
las evidencias van aumentando (abriendo nuevas ventanas o ampliando aquella
desde la que observábamos originalmente), pero sin acceder nunca al total de
evidencias (no por no querer, sino por no poder). Así, para realizar ese
cuadro, tenemos que inferir a partir de lo que observamos desde nuestra (s)
ventana (s).
El carácter científico de la biología ha sido muy discutido
a través de su historia como disciplina, sin embargo, grandes pensadores y
filósofos de la ciencia y la biología, como Ernest Mayr, han evidenciado su
identidad como ciencia. De esta manera, lo mencionado en el párrafo anterior es
también una descripción del papel de la biología, sólo habría que especificar que
en el ámbito de la vida.
Así, nosotros podemos estar interesados en saber si una
población en una isla ha disminuido de talla respecto a aquella de la que
procedía originalmente en el continente, si cierto desarrollo hotelero genera
un impacto negativo sobre la cobertura de manglar, si la concentración de algún
nutriente en la dieta que administramos a una especie de camarón está
relacionada con el aumento de peso de los mismos, y tantos ejemplos más como la
imaginación nos lo permita. Pero hay que pensar, que salvo raras excepciones,
es imposible que podamos tener acceso a todas las características; es como
decir que se desea hacer una descripción de las gónadas de todos las almejas en
Bahía de La Paz, ya que resultaría imposible y (suponiendo que pudiéramos)
terminaríamos diciendo algo como: en Bahía de La Paz, las gónadas de las
almejas ERAN de tal manera. Por lo
tanto, estamos obligados a usar la inferencia.
Pero, ahora surge otra pregunta: ¿por qué es necesaria la
inferencia? Muchas veces observamos resultados de fenómenos que son evidentes,
como la producción de frutos silvestres semanas antes y después de una lluvia
torrencial en un lugar árido. En tales casos no parece haber problema, pero no
siempre es así de fácil.
Supongamos que comparando la producción, en biomasa, de dos
pequeños grupos de algas a dos profundidades encontramos que la diferencia fue
de 5 kg, nuevamente parece ser sustanciosa la discrepancia; pero, ¿y si fuera
de medio kilo? Sin duda, aunque la diferencia fuera de apenas unos gramos, son
diferentes, pero podría no ser suficiente como para suponer que la profundidad
está teniendo un efecto significativo. Para ello es importante la estadística
inferencial.
En palabras de Purificación Galindo, profesora del
departamento de estadística de la Universidad de Salamanca en España: “Una
investigación sin tratamiento
estadístico es una opinión, no es ciencia”. Y en palabras más comunes para
nosotros: ¿qué tanto es tantito?
